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Business Intelligence
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De maneira geral, pode-sedizer que BI é o processo decoleta, organização, análise,compartilhamento emonitoramento deinformações que dãosuporte à gestão. BItransforma dados eminformação, e informaçãoem conhecimento.
O BI (Business Intelligence)tem várias definições porparte de especialistas.
O BI tem como finalidadefazer a integração deaplicativos e tecnologiaspara extrair e analisar dadosempresariais de formasimples, no tempo eformato corretos, auxiliandoa tomada de decisão
de executivos.
Veja abaixo algumas definições sobre o que é Business Intelligence. O termo Business Intelligencefoi criado pela empresa dos Estados Unidos, Gartner Group, nos anos 90.
BI e a globalização
Entenda o papel do BI coma globalização.
Final do século XIX – Caracterizado por uma desaceleração da economia. Isso só foirevertido na virada do século, com uma mudança econômica mundial, com aabertura de novas áreas de investimento.
Surgiram a energia e motores elétricos, química orgânica e sintéticos, motor decombustão interna e dispositivos automotores, indústria de precisão e produção delinhas de montagem, que receberam o título de Segunda Revolução Industrial.
A partir daí o sistema capitalista se consolida, iniciando-se aumento deprodutividade e consequente acúmulo de capital.
E surge a indústria eletromecânica, unindo ciência e tecnologia. É uma etapainovadora, ocorrendo mudanças nos negócios.
Muitas empresas conseguem se adequar, criando e adaptando suas necessidades,outras não têm tanta sorte e acabam sendo extintas.
História
O conceito do que é BI já era utilizado pelos povos antigos. Por exemplo, no OrienteMédio, as antigas civilizações utilizavam os princípios de BI quando cruzavaminformações obtidas na natureza em benefício de suas aldeias.
Eles observavam e analisavam o comportamento das marés, períodos de seca ouchuvosos, posição dos astros, entre outros. Com isso obtinham informações queeram usadas para a tomada de decisões em suas comunidades.
Antes do BI
Uma evolução dos Sistemas Integrados foram os Sistemas Integrados de Gestão,conhecidos como ERPs - Enterprise Resources Planning (Planejamento de Recursosde um Empreendimento). As companhias conseguiram através dos ERPs maisagilidade e precisão no processamento, com retornos de curto, médio e longo prazo.Mas faltava algo que ajudasse a análise de informação.
Eram informações que estavam armazenadas em banco de dados e acabaramesquecidas. Então surge o Business Intelligence, solucionando a ordenação eaproveitamento das informações geradas na empresa.
Esta nova era trouxe uma necessidade de organizar o crescimento e o uso dainformação, para que os recursos sejam utilizados de forma produtiva e eficiente. Ainformação passa a ser associada a um valor.
Mas esse valor só é apresentado se for associado a um conjunto de outrasinformações e se tornando essencial em um processo de decisão. É a Inteligência deNegócios, que vem se tornando ferramenta fundamental na Gestão Empresarial.
BI - História
Conheça um pouco dahistória do BI.
É um software que abrange a empresa comoum todo, da produção às finanças.
Surgiu no final do século XX, prometendootimizar ainda mais os processos empresariais.
É um software que abrange a empresa comoum todo, da produção às finanças.
Surgiu no final do século XX, prometendootimizar ainda mais os processos empresariais.
ERP
ERP
Mais uma definição:
•“É um processo que envolve a coleta, análise evalidação de informações sobre concorrentes,clientes, fornecedores, candidatos potenciais àaquisição, candidatos à alianças estratégicas, etc.Inclui também eventos econômicos e políticosque tenham impacto sobre os negócios daempresa. O processo de BI analisa e valida todasessas informações e as transforma emconhecimento estratégico”.
Essa última definição pode ter um adendo: paramontar uma ferramenta confiável para análise deinformação é importante ter equipamentos(hardwares) e sistemas de informação (softwares)compatíveis à estrutura da empresa.
É um termo muito utilizado, mas ainda poucocompreendido. Não há uma definição única. É umconceito que diz respeito à gestão empresarial.
Entre as definições, pode-se encontrar:
•“Conjunto de softwares que ajudam emsoluções estratégicas”;
•“É a utilização de variadas fontes deinformação para se definir estratégias decompetitividade nos negócios daempresa”;
•“Injetar inteligência nas informaçõeslatentes nas empresas para traduzirmedidas tangíveis em estratégia eobjetivos para a empresa”;
Mudança e Foco
Antes de investir em mudanças, a empresa devedefinir uma meta, onde pretende estar daqui a umdeterminado período de tempo, com base em umplanejamento estratégico:
•Ser percebida como sinônimo de qualidade,confiança e excelência;
•Garantir níveis de rentabilidade satisfatória,permitindo autossustentação;
•Consolidar a cultura e política entre oscolaboradores, clientes, fornecedores, etc.
A partir daí a empresa deve rever seus recursos einvestir em uma estrutura de informação deconfiança e qualidade.
Como Funciona
A TI (Tecnologia da Informação) é usada para gerar,armazenar, acessar, analisar e gerenciar ainformação.
Isso envolve métodos, softwares e infraestruturapara suporte de sistemas de informação.
No meio disso está o Business Intelligence - BI, ouInteligência de Negócio.
A estrutura tecnológica de BI deve conter algunsfatores: um deles é um repositório de dados, umDW (Data Warehouse) ou Data Mart, assim comoferramentas a serem usadas, como ETL (Análise eDesenvolvimento de Relatórios) e OLAP (AnáliseDinâmica e Multidimensional dos Dados).
Existem casos de fracasso na implantação do BI.
Geralmente acontece quando há falha antes deimplementar o projeto, por permitir que a empresaorganize os dados antes de estabelecer a prioridadee quais benefícios se espera conseguir.
O sistema não atua em pontos estratégicos e acabasendo pouco utilizado, não se obtém o retornoesperado sobre o investimento.
Uma abordagem mais corporativa, com aconstrução de um grande Data Warehouse já provouser um risco, pois o projeto se torna longo (mais deum ano) e caro (centenas de milhares de dólares).
Já um projeto com abordagem departamental deveser feito com cuidado para haver integração totalentre os Data Marts.
O projeto de BI é bastante complexo e deve ser feitoa partir da análise de informações do cliente.
Conhecimento do negócio nesta era de competiçãoglobal e de comunicações online, passou a serchamado de BI ou IN (Inteligência de Negócios).
A inteligência é resultado de um processo quecomeça com a coleta de dados. Esses dados sãoorganizados e transformados em informação.
Um bom projeto de BI deve ser feito por módulos,com a construção de Data Marts (depósito de dadosdepartamentais, por exemplo, Data Mart demarketing).
O que é BI
O BI no Brasil está principalmente em bancos de varejo,empresas de telecomunicações e seguradoras.
As ferramentas continuam evoluindo porque o mercadoainda está em crescimento.
O BI no Brasil está principalmente em bancos de varejo,empresas de telecomunicações e seguradoras.
As ferramentas continuam evoluindo porque o mercadoainda está em crescimento.
BI no Brasil
BI no Brasil
Data Mart
Conhecido também por WarehouseDepartamental.
Os projetos de data warehouse (DW) sereferem a uma arquitetura centralizada,e sua implementação se torna umatarefa complexa.
A implementação de um DW precisa deuma rigorosa metodologia e completacompreensão dos negócios da empresa,o que pode ser longo e caro,necessitando de um planejamento bemdetalhado. Para agilizar a implantaçãode projetos de DW, o Data Mart é umaopção de arquitetura.
Existem duas opções de arquitetura:
•Top-Down: quando a empresa criaum DW e depois ocorre asegmentação, dividindo o DW emáreas menores. Isso gera pequenosbancos orientados por assuntosdepartamentalizados.
•Bottom-Up: processo inverso.Quando a empresa cria um banco dedados para uma área. Os custos sãoinferiores a um projeto de DWcompleto. A partir da visualizaçãodos resultados, parte para outraárea, até que tenha um DWcompleto.
Os sistemas de data warehouserevitalizam os sistemas da empresa,porque:
•Permitem que sistemas mais antigospermaneçam em operação;
•Consolidam dados inconsistentes desistemas mais antigos em conjuntoscoerentes;
•Extraem benefícios de novasinformações vindas de operaçõescorrentes;
•Provêm ambiente paraplanejamento e arquitetura de novossistemas de cunho operacional.
Em resumo, há diferentes visões do queseria uma data warehouse:
•uma arquitetura,
•um conjunto de dados consistentecom o objetivo de atenderdiferentes necessidades de acesso àdados,
•ou ainda, um processo em constanteevolução, que utiliza dados dediversas fontes, para dar suporte aconsultas, relatórios analíticos e àtomada de decisão.
Data Warehouse
•Um Data Warehouse pode serdefinido como “uma coleção dedados orientada por assuntos,integrada, variante no tempo, e nãovolátil, que tem por objetivo darsuporte aos processos de tomada dedecisão”. (Definição de William H.Inmon - considerado um dos “pais”do Data Warehouse).
•Pode-se dizer que é um conjunto detabelas (banco de dados) quecontém dados extraídos dossistemas de operação da empresa(ERPs, tarifadores, etc.), otimizadospara processamento de consulta enão para processamento detransações.
•Requer a consolidação de outrosrecursos de dados.
•Seu objetivo é fornecer uma imagemúnica da realidade do negócio.
•Os sistemas de Data Warehousecompreendem um conjunto deprogramas que extraem dados deambientes operacionais da empresa,um banco de dados que os mantêm,e sistemas que fornecem estesdados aos seus usuários.
ETL
(Extração, Transformaçãoe Carga dos Dados)
Uma das críticas a um projeto de DataWarehouse é a etapa de ETL.
Isso porque uma informação carregadaerroneamente pode trazerconsequências imprevisíveis em fasesposteriores.
Esta etapa faz a integração deinformações de múltiplas fontes.
Divide-se em três passos: extração,transformação e carga de dados.
É um processo trabalhoso e complexo.
•Extração: primeiro deve-se definir asorigens das fontes de dados e fazer aextração deles. Podem ser váriasorigens e possuir diferentesformatos (planilhas, arquivos texto,etc).
•Carga: com as fontes definidas, éhora da transformação e limpeza dosdados. A limpeza serve para evitarinconsistência de dados.
•Transformação: como a origem dosdados podem ser de diferentessistemas, é necessário padronizar.
OLAP (On-Line AnalyticProcessing)
•Proporciona condições necessáriasde análise de dados on-line pararesponder às possíveis perguntas deanalistas, gerentes, executivos ediretores de uma empresa.
•É implementado em modocliente/servidor, e oferece respostasrápidas às consultas.
•Os usuários finais tem acesso àsferramentas OLAP, para extrair osdados de suas bases e construirrelatórios para responder suasquestões de gerenciamento.
•Elas surgiram para fazer a consulta eanálise dos dados contidos nos DataWarehouses e Data Marts.
•A característica da funcionalidade deuma ferramenta OLAP é a análisemultidimensional dinâmica dosdados.
•O usuário final precisa de umconhecimento mínimo para obter asinformações que deseja.
Ferramentas de BI
•Automatização da informação de Mapas deIndicadores, evitando procedimentos manuais erotineiros;
•Importação direta de dados de outras aplicações(ex: Excel ou outras bases de dados), paratratamento dessa informação;
•Passar os dados estáticos para informaçãodinâmica;
•Flexibilização da informação;
•Informação sempre atualizada, mediante definiçãoprévia;
•Entre outros.
•O BI otimiza o tempo dos usuários, garanteinformações mais rápidas e precisas.
•Amplia o planejamento corporativo;
•Distribui a informação, melhorando o acesso a elapor todos da empresa;
•Redução de custos com softwares, administração esuporte, de custos na avaliação de projetos, e comtreinamentos dos colaboradores;
•ROI (retorno sobre investimento) mais rápido;
•Maior controle dos dados e maior segurança dainformação;
•Em pequenas e médias empresas pode ajudar areter clientes, melhorar processos e reduzir custos;
•Ajuda a antecipar mudanças no mercado ecompreender as tendências de negócios, o queauxilia as tomadas de decisão;
•Descobrir novos ou potenciais competidores;
•Antecipar ações dos competidores;
•Aprender com falhas e sucessos dos outros;
•Conhecer melhor possíveis aquisições ouparceiros;
•Conhecer novas tecnologias, produtos ouprocessos;
•Entrar em novos negócios;
•Rever suas práticas de negócio;
•Auxiliar a implementação de novas ferramentasgerenciais;
•Facilita na hora de identificar riscos;
•Apesar do receio de alguns executivos, o BI nãoveio para substituir pessoas, é apenas um auxílioao processo de tomada de decisão.
•Se houver erros decisórios, o BI pode emitiralertas, permitindo ao executivo encontrar ascausas da falha de desempenho.
•Auxilia os executivos em consultas gerenciais nasdiversas áreas (vendas, compras, estoque,faturamento, finanças, recursos humanos, etc).
•O sistema tem capacidade para “traduzir” os dadosarmazenados em uma linguagem de fácilassimilação. Geralmente é caracterizado porgráficos, permitindo uma rápida interpretação.
•As empresas podem se concentrar no que asinformações revelam sobre os negócios, ao invésde dedicar tempo à coleta de dados e preparaçãode relatórios.
•Relatórios que antes demoravam até 5 dias paraficarem prontos, agora são gerados com algunstoques no teclado.
•Isso leva as equipes a se dedicarem à análise dosresultados, gerando inteligência.
•O BI aumenta o conhecimento e enriquece asdiscussões de negócios.
•As práticas gerenciais se aprimoram na medidaque os conhecimentos se acumulam.
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Benefícios e Vantagens do BI
O BI faz com que as empresas tenham resultado mais rápido e eficaz emrelação às metas a serem atingidas.
Facilita também ao contador, com redução de custos operacionais, porqueos executivos tomam decisões mais rápido, por receberem informaçõescontínuas e representativas.
É importante lembrar que a contabilidade tem um papel importante naestrutura de BI.
Muitas informações utilizadas pelos gestores têm origem na contabilidade,o que reforça a importância de conter informações atuais e corretas.
Não basta somenteimplementar o BI, épreciso conhecer essaferramenta e verificar seserá compatível com suaempresa, senão não teráo efeito desejado.
BI - Conclusão
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