Curso Grátis Business Intelligence

Veja abaixo algumas definições sobre o que é Business Intelligence. O termo Business Intelligence foi criado pela empresa dos Estados Unidos, Gartner Group, nos anos 90. Definição: O BI (Business Intelligence) tem várias definições por parte de especialistas. Dados e Informação: De maneira geral, pode-se dizer que BI é o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que dão suporte a gestão. BI transforma dados em informação, e informação em conhecimento. Tomada de Decisão: O BI tem como finalidade fazer a integração de aplicativos e tecnologias para extrair e analisar dados empresariais de forma simples, no tempo e formato corretos, auxiliando a tomada de decisão de executivos. BI e a Globalização Clientes estão mais exigentes com a qualidade e a prestação de serviço sobre os produtos. A tecnologia da informação, evoluindo cada vez mais, exige das empresas uma reformulação na análise e condução de seu ambiente (interno e externo), tentando antecipar suas ações junto a clientes, fornecedores, etc. Esses dois fatores combinados ajudam a entender o contexto do Business Intelligence. A metodologia de implantação é fundamental para inserir o BI na empresa. [ad#quadrado-336x280] BI - História O conceito do que é BI já era utilizado pelos povos antigos. Por exemplo, no Oriente Médio, as antigas civilizações utilizavam os princípios de BI quando cruzavam informações obtidas na natureza em benefício de suas aldeias. Eles observavam e analisavam o comportamento das marés, períodos de seca ou chuvosos, posição dos astros, entre outros. Com isso obtinham informações que eram usadas para a tomada de decisões em suas comunidades. Final do século XIX – Caracterizado por uma desaceleração da economia. Isso só foi revertido na virada do século, com uma mudança econômica mundial, com a abertura de novas áreas de investimento. Surgiram a energia e motores elétricos, química orgânica e sintéticos, motor de combustão interna e dispositivos automotores, indústria de precisão e produção de linhas de montagem, que receberam o título de Segunda Revolução Industrial. A partir daí o sistema capitalista se consolida, iniciando-se aumento de produtividade e consequente acúmulo de capital. E surge a indústria eletromecânica, unindo ciência e tecnologia. É uma etapa inovadora, ocorrendo mudanças nos negócios. Muitas empresas conseguem se adequar, criando e adaptando suas necessidades, outras não têm tanta sorte e acabam sendo extintas. Esta nova era trouxe uma necessidade de organizar o crescimento e o uso da informação, para que os recursos sejam utilizados de forma produtiva e eficiente. A informação passa a ser associada a um valor. Mas esse valor só é apresentado se for associado a um conjunto de outras informações e se tornando essencial em um processo de decisão. É a Inteligência de Negócios, que vem se tornando ferramenta fundamental na Gestão Empresarial. Antes do BI – Uma evolução dos Sistemas Integrados foram os Sistemas Integrados de Gestão, conhecidos como ERPs - Enterprise Resources Planning (Planejamento de Recursos de um Empreendimento). As companhias conseguiram através dos ERPs mais agilidade e precisão no processamento, com retornos de curto, médio e longo prazo. Mas faltava algo que ajudasse a análise de informação. Eram informações que estavam armazenadas em banco de dados e acabaram esquecidas. Então surge o Business Intelligence, solucionando a ordenação e aproveitamento das informações geradas na empresa. Obs: ERP - É um software que abrange a empresa como um todo, da produção às finanças. Surgiram no final do século XX, prometendo otimizar ainda mais os processos empresariais. O que é BI É um termo muito utilizado, mas ainda pouco compreendido. Não há uma definição única. É um conceito que diz respeito à gestão empresarial. Entre as definições, pode-se encontrar: "Conjunto de softwares que ajudam em soluções estratégicas”; “É a utilização de variadas fontes de informação para se definir estratégias de competitividade nos negócios da empresa”; “Injetar inteligência nas informações latentes nas empresas para traduzir medidas tangíveis em estratégia e objetivos para a empresa”; “É um processo que envolve a coleta, análise e validação de informações sobre concorrentes, clientes, fornecedores, candidatos potenciais à aquisição, candidatos à joint-venture e alianças estratégicas. Inclui também eventos econômicos e políticos que tenham impacto sobre os negócios da empresa. O processo de BI analisa e valida todas essas informações e as transforma em conhecimento estratégico”. Essa última definição pode ter um adendo: para montar uma ferramenta confiável para análise de informação é importante ter equipamentos (hardwares) e sistemas de informação (softwares) compatíveis à estrutura da empresa. Conhecimento do negócio nesta era de competição global e de comunicações online, passou a ser chamado de BI ou IN (inteligência de Negócios). A inteligência é resultado de um processo que começa com a coleta de dados. Esses dados são organizados e transformados em informação. Um bom projeto de BI deve ser feito por módulos, com a construção de Data Marts (depósito de dados departamentais, por exemplo, Data Mart de marketing). Uma abordagem mais corporativa, com a construção de um grande Data Warehouse já provou ser um risco, pois o projeto se torna longo (mais de um ano) e caro (centenas de milhares de dólares). Já um projeto com abordagem departamental deve ser feito com cuidado para haver integração total entre os Data Marts. O projeto de BI é bastante complexo e deve ser feito a partir da análise de informações do cliente. Existem casos de fracasso na implantação do BI. Geralmente acontece quando há falha antes de implementar o projeto, por permitir que a empresa organize os dados antes de estabelecer a prioridade e quais benefícios se espera conseguir. O sistema não atua em pontos estratégicos e acaba sendo pouco utilizado, não se obtém o retorno esperado sobre o investimento. Como Funciona A TI (Tecnologia da Informação) é usada para gerar, armazenar, acessar, analisar e gerenciar a informação. Isso envolve métodos, softwares e infraestrutura para suporte de sistemas de informação. No meio disso está o Business Intelligence - BI, ou Inteligência de Negócio. A estrutura tecnológica de BI deve conter alguns fatores: um deles é um repositório de dados, um DW (Data Warehouse) ou Data Mart, assim como ferramentas a serem usadas, como ETL (Análise e Desenvolvimento de Relatórios) e OLAP (Análise Dinâmica e Multidimensional dos Dados). [ad#quadrado-336x280] Mudança e Foco Antes de investir em mudanças, a empresa deve definir uma meta, onde pretende estar daqui a um determinado período de tempo, com base em um planejamento estratégico: Ser percebida como sinônimo de qualidade, confiança e excelência; Garantir níveis de rentabilidade satisfatória, permitindo autossustentação; Consolidar a cultura e política entre os colaboradores, clientes, fornecedores, etc. A partir daí a empresa deve rever seus recursos e investir em uma estrutura de informação de confiança e qualidade. Obs: O BI no Brasil está principalmente em bancos de varejo, empresas de telecomunicações e seguradoras. As ferramentas continuam evoluindo porque o mercado ainda está em crescimento. Ferramentas de BI ETL - (Extração, Transformação e Carga dos Dados) Uma das críticas a um projeto de Data Warehouse é a etapa de ETL. Isso porque uma informação carregada erroneamente pode trazer consequências imprevisíveis em fases posteriores. Esta etapa faz a integração de informações de múltiplas fontes. [ad#quadrado-336x280] Divide-se em três passos: extração, transformação e carga de dados. É um processo trabalhoso e complexo. Extração: primeiro deve-se definir as origens das fontes de dados e fazer a extração deles. Podem ser várias origens e possuir diferentes formatos (planilhas, arquivos texto, etc). Carga: com as fontes definidas, é hora da transformação e limpeza dos dados. A limpeza serve para evitar inconsistência de dados. Transformação: como a origem dos dados podem ser de diferentes sistemas, é necessário padronizar. Data Warehouse Um Data Warehouse pode ser definido como “uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, e não volátil, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão”. (Definição de William H. Inmon - considerado um dos “pais” do Data Warehouse). Pode-se dizer que é um conjunto de tabelas (banco de dados) que contém dados extraídos dos sistemas de operação da empresa (ERPs, tarifadores, etc.), otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Requer a consolidação de outros recursos de dados. Seu objetivo é fornecer uma imagem única da realidade do negócio. Os sistemas de Data Warehouse compreendem um conjunto de programas que extraem dados de ambientes operacionais da empresa, um banco de dados que os mantêm, e sistemas que fornecem estes dados aos seus usuários. Os sistemas de data warehouse revitalizam os sistemas da empresa, porque: Permitem que sistemas mais antigos permaneçam em operação; Consolidam dados inconsistentes de sistemas mais antigos em conjuntos coerentes; Extraem benefícios de novas informações vindas de operações correntes; Provêm ambiente para planejamento e arquitetura de novos sistemas de cunho operacional. [ad#quadrado-336x280] Em resumo, há diferentes visões do que seria uma data warehouse: Uma arquitetura, Um conjunto de dados consistente com o objetivo de atender diferentes necessidades de acesso à dados, Ou ainda, um processo em constante evolução, que utiliza dados de diversas fontes, para dar suporte a consultas, relatórios analíticos e à tomada de decisão. Data Mart Conhecido também por Warehouse Departamental. Os projetos de data warehouse (DW) se referem a uma arquitetura centralizada, e sua implementação se torna uma tarefa complexa. A implementação de um DW precisa de uma rigorosa metodologia e completa compreensão dos negócios da empresa, o que pode ser longo e caro, necessitando de um planejamento bem detalhado. Para agilizar a implantação de projetos de DW, o Data Mart é uma opção de arquitetura. [ad#quadrado-336x280] Existem duas opções de arquitetura: Top-Down: quando a empresa cria um DW e depois ocorre a segmentação, dividindo o DW em áreas menores. Isso gera pequenos bancos orientados por assuntos departamentalizados. Bottom-Up: processo inverso. Quando a empresa cria um banco de dados para uma área. Os custos são inferiores a um projeto de DW completo. A partir da visualização dos resultados, parte para outra área, até que tenha um DW completo. OLAP (On-Line Analytic Processing) Proporciona condições necessárias de análise de dados on-line para responder às possíveis perguntas de analistas, gerentes, executivos e diretores de uma empresa. É implementado em modo cliente/servidor, e oferece respostas rápidas às consultas. Os usuários finais tem acesso às ferramentas OLAP, para extrair os dados de suas bases e construir relatórios para responder suas questões de gerenciamento. [ad#quadrado-336x280] Elas surgiram para fazer a consulta e análise dos dados contidos nos Data Warehouses e Data Marts. A característica da funcionalidade de uma ferramenta OLAP é a análise multidimensional dinâmica dos dados. O usuário final precisa de um conhecimento mínimo para obter as informações que deseja. Benefícios e Vantagens do BI As empresas podem se concentrar no que as informações revelam sobre os negócios, ao invés de dedicar tempo à coleta de dados e preparação de relatórios. Relatórios que antes demoravam até 5 dias para ficarem prontos, agora são gerados com alguns toques no teclado. Isso leva às equipes a se dedicar à análise dos resultados, gerando inteligência. O BI aumenta o conhecimento e enriquece as discussões de negócios. As práticas gerenciais se aprimoram na medida em que os conhecimentos se acumulam. Apesar do receio de alguns executivos, o BI não veio para substituir pessoas, é apenas um auxílio ao processo de tomada de decisão. Se houver erros decisórios, o BI pode emitir alertas, permitindo ao executivo encontrar as causas da falha de desempenho. Auxilia os executivos em consultas gerenciais nas diversas áreas (vendas, compras, estoque, faturamento, finanças, recursos humanos, etc). [ad#quadrado-336x280] O sistema tem capacidade para “traduzir” os dados armazenados em uma linguagem de fácil assimilação. Geralmente é caracterizado por gráficos, permitindo uma rápida interpretação. Ajuda a antecipar mudanças no mercado e compreender as tendências de negócios, o que auxilia as tomadas de decisão Descobrir novos ou potenciais competidores Antecipar ações dos competidores Aprender com falhas e sucessos dos outros Conhecer melhor possíveis aquisições ou parceiros Conhecer novas tecnologias, produtos ou processos Entrar em novos negócios Rever suas práticas de negócio Auxiliar a implementação de novas ferramentas gerenciais Facilita na hora de identificar riscos O BI otimiza o tempo dos usuários, garante informações mais rápidas e precisas Amplia o planejamento corporativo Distribui a informação, melhorando o acesso a ela por todos da empresa Redução de custos com softwares, administração e suporte, de custos na avaliação de projetos, e com treinamentos dos colaboradores ROI (retorno sobre investimento) mais rápido [ad#quadrado-336x280] Maior controle dos dados e maior segurança da informação Em pequenas e médias empresas pode ajudar a reter clientes, melhorar processos e reduzir custos Automatização da informação de Mapas de Indicadores, evitando procedimentos manuais e rotineiros Importação direta de dados de outras aplicações (ex: Excel ou outras bases de dados), para tratamento dessa informação Passar os dados estáticos para informação dinâmica Flexibilização da informação Informação sempre atualizada, mediante definição prévia Entre outros BI - Conclusão Não basta somente implementar o BI, é preciso conhecer essa ferramenta e verificar se será compatível com sua empresa, senão não terá o efeito desejado. Contabilidade: É importante lembrar que a contabilidade tem um papel importante na estrutura de BI. Muitas informações utilizadas pelos gestores tem origem na contabilidade, o que reforça a importância de conter informações atuais e corretas. [ad#quadrado-336x280] Resultados: O BI faz com que as empresas tenham resultado mais rápido e eficaz em relação às metas a serem atingidas. Facilita também ao contador, com redução de custos operacionais, porque os executivos tomam decisões mais rápido, por receberem informações contínuas e representativas.

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